trivago廣告女主角
實習記者黃肇祥／綜合報導
Facebook 的「翻譯年糕」現在不只想當一塊年糕，臉書想讓它成為「哆啦A夢」啦！不過並不是讓它將擁有百寶袋，而trivago旅遊網是將拋棄過去短句、單字的翻譯方式，改用神經機器翻譯（Neural Machine Translation），讓系統自動依據上下文意思進行翻譯。
▲臉書為貼近在地文化，將翻譯改為「翻譯年糕」可愛的名稱。（圖／翻攝網路）
為了讓臉書上 20 億人能夠不受限於語言自由溝通，臉書團隊希望提升翻譯品質，但這並不是向簡單的工作，因為我們終究是人類，各種口語化的用法對於翻譯系統而言是一大挑戰。因此臉書團隊將使用卷積神經網路（Convolutional Neural Networks，CNN）、遞迴神經網路（Recurrent Neural Networks，RNN）等系統來提升翻譯品質。
過往臉書的翻譯系統並非無法使用，但它只能分辨單一詞性與短句，因此一旦拉長對話，或者使用幾個明顯意涵不同的單字，翻譯就會呈現凌亂、無法理解的狀況，新的神經網路系統會考慮上下文之後再進行翻譯，臉書提供兩組由土耳其文翻譯至英文的示範，我們可以明顯的發現，下圖的英文翻譯是優於上圖的。
▲上圖的翻譯句型不符合我們常見的文法，下圖則比較接近。（圖／翻攝臉書）
臉書人工智慧研究（FAIR）團隊在三個月的時間內，先是運用 CNN 系統推出英文翻譯至德文、法文兩組系統，翻譯品質分別提高12%、14.4%，此外研究團隊也希望持續進化這項功能，讓系統而根據其他條件翻譯出更精準的意思，例如運用文本附帶的圖片，加以判斷文章內容。
▲Google 翻譯早在去年就開始使用神經機器翻譯系統。（圖／記者洪聖壹攝）
不過神經機器翻譯，微軟與 Google 在 2016 年就已經開始使用，Google 小姐也早已具備神經機器翻譯系統，臉書在這個項目上顯然落後對手一拍，不過現在加緊腳步跟上，臉書的功能將有機會比 Google 翻譯更常被使用，畢竟他們可是擁有超過 20 億使用者長期駐紮啊。
trivago
- 宅配公司男友薪水掉了！她怒發fb一波 網友看了超同情：傻傻的@1@
- 奴才不小心碰到罐罐...萌貓秒變「流氓臉」：再一次試試看！
- 氣象穿搭站／出門玩也能簡單穿！迪麗熱巴搭出長腿look
- 宏正入圍視帝謝導演！「在醫院打針」手機狂震恭喜
- 別對我貼標籤！ 輪椅女孩林欣蓓的保險生存記
- 美促中國「加大施壓」北韓？ 陸反嗆：威脅沒有用
- 性侵前女友「強迫授精」 渣男：女人懷孕心就會定下來！
- 首爾直擊／NU’EST人氣逆襲擠爆街頭！粉絲上台狂顫抖
- 加拿大黑熊尾隨2歲男童進屋 被猛男一拳打出門外
- 印度12歲男童手掌大如芭蕉葉 村民懼：受詛咒的魔鬼
DBC0D75A17809E98
留言列表
